# INSACERMO V29B — Blind Transition Radar

## Verdict

`V29B_PARTIAL_POSITIVE_ADDITIVE_EARLY_WARNING`

Le benchmark aveugle montre un **signal prédictif additionnel** :
les variables INSACERMO améliorent la discrimination lorsqu’elles sont
combinées aux variables classiques.

Elles ne constituent pas encore, seules, un radar universel.

## Holdout aveugle

Population holdout :

- 90 séries avec transition ;
- 75 séries sans transition ;
- 165 cas au total ;
- graines totalement différentes de la calibration.

### Niveau fenêtre

| Score | AUC | Average precision |
|---|---:|---:|
| INSACERMO seul, calibré | 0.869406 | 0.678311 |
| Classique seul, calibré | 0.869645 | 0.753714 |
| Combiné | 0.908647 | 0.800295 |

### Niveau cas

| Score | AUC | Average precision |
|---|---:|---:|
| INSACERMO seul, calibré | 0.801778 | 0.825316 |
| Classique seul, calibré | 0.835852 | 0.906141 |
| Combiné | 0.880889 | 0.920019 |

Différence AUC combiné − classique :

```text
+0.045203
IC bootstrap 95 % :
[-0.006930,
 0.096924]
Part des réplications bootstrap avec différence <= 0 :
0.041
```

La tendance est favorable au modèle combiné. L’intervalle touche encore
légèrement zéro : le résultat est positif, mais pas encore définitif.

## Gate gelé

Gate sélectionné uniquement sur la calibration :

```text
COMBINED_q97
```

Calibration :

- détection : 65.556% ;
- fausses alertes : 4.000%.

Holdout :

- détection : 63.333% ;
- fausses alertes : 1.333% ;
- avance médiane : 82.0 observations.

## Lecture par famille

| Famille | Détection holdout |
|---|---:|
| ACCELERATING_DRIFT | 93.333% |
| AR1_CSD_SHIFT | 86.667% |
| CONTRACTION_RELEASE | 6.667% |
| CYCLE_TO_CHAOS | 86.667% |
| DRIFT_TO_OSCILLATION | 100.000% |
| HOPF_ONSET | 6.667% |

## Résultat le plus important

Le moteur combiné fait mieux que le lecteur classique sur l’AUC globale
et conserve une avance médiane importante. Cela indique que les variables
morphologiques transportent une information qui n’est pas entièrement
contenue dans la variance, l’autocorrélation et la pente.

## Résultat négatif à conserver

La règle INSACERMO fixe, sans calibration, est faible au niveau cas.
Le modèle INSACERMO seul ne bat pas clairement le modèle classique seul.

Le progrès provient donc actuellement de la **complémentarité** :

```text
morphologie INSACERMO + signaux classiques
```

et non d’un remplacement total des méthodes classiques.

## Familles encore difficiles

- `CONTRACTION_RELEASE`
- `HOPF_ONSET`

Le radar actuel détecte bien :

- dérive accélérée ;
- ralentissement critique AR(1) ;
- cycle vers chaos ;
- dérive vers oscillation.

Il détecte mal certaines transitions dont le précurseur est une contraction
ou un oscillateur amorti très discret.

## Conclusion canonique

> V29B fournit un premier support aveugle à l’hypothèse qu’INSACERMO ajoute
> une information prédictive aux indicateurs classiques avant plusieurs
> familles de transitions. Le signal combiné est fort sur ce benchmark
> synthétique multi-familles, mais INSACERMO seul n’est pas encore un radar
> universel et une validation externe sur transitions réelles annotées reste
> nécessaire.