Morphologie IA automatique

INSACERMO Morphology V28.1 - Lecture des entraînements IA

Bouger n'est pas devenir.

V28 est un detecteur morphologique automatique pour les journaux d'entrainement de modeles d'intelligence artificielle.

Portee V28

A quoi sert V28 ?

V28 est actuellement dedie aux journaux d'entrainement de modeles d'intelligence artificielle.

Il analyse des fichiers CSV contenant des metriques reconnues telles que :

train_loss val_loss eval_loss accuracy epoch step

Il cherche a determiner dans quelle morphologie l'entrainement est actuellement en train de se concentrer :

FAVORABLE FAVORABLE_GAP_WARNING OVERFIT_DRIFT PLATEAU DEGRADATION MIXED UNKNOWN_NOVEL

INSACERMO est un cadre plus general que V28.
Le noyau scientifique d'INSACERMO peut etre applique a differents systemes : intelligence artificielle, EEG, climat, series temporelles, systemes continus ou automates.
V28 est la premiere declinaison automatique publique de ce noyau, specialisee dans les logs d'entrainement IA.

V28

Lire la morphologie actuelle

V28 observe les metriques d'entrainement, identifie le regime dominant, mesure la fermeture cachee et produit une premiere alerte.

MemGuard

Decider s'il faut intervenir

MemGuard evalue s'il vaut mieux agir, surveiller ou s'abstenir, puis verifie qu'une intervention ne degrade pas davantage le systeme.

CSV specialises

Approfondir l'analyse

Les outils CSV specialises utilisent des protocoles propres a un domaine pour produire des analyses detaillees, des comparaisons et des rapports.

V28 observe et classe. MemGuard protege et decide. Les outils specialises approfondissent.

V28 n'est pas actuellement un analyseur universel de tous les fichiers CSV. Les donnees EEG, climatiques, biologiques ou physiques necessitent des adaptateurs et des grammaires morphologiques propres a leur domaine.

Emplacement futur

Tester V28 avec un log d'entrainement IA

V28 est actuellement specialise dans les logs d'entrainement IA contenant des metriques reconnues telles que train_loss, val_loss, eval_loss, accuracy, epoch ou step. Il ne s'agit pas d'un analyseur universel de tous les CSV.

Votre fichier est analyse localement dans votre navigateur. Il n'est ni televerse ni conserve par INSACERMO.

Demonstration web rapide. L'analyse scientifique complete avec davantage de controles est disponible dans le logiciel Python public.

Glissez un CSV ici

Ou choisissez un journal d'entrainement IA reconnu. Aucun fichier reel n'est embarque dans cette page.

Aucun fichier selectionne.

Graphique du journal

Courbes normalisées pour une lecture visuelle locale.

Resultat principal

En attente

Chronologie

Touchez un segment pour lire sa période, son état et sa raison.

Indicateurs simples

Details techniques

              
Lecture automatique

Ce que V28 detecte.

A partir d'un fichier CSV reconnu, il detecte automatiquement les metriques d'entrainement et de validation, leur sens d'amelioration, la morphologie dominante, la fermeture cachee, le niveau de verrouillage, les transitions de regime, la confiance de classification, un niveau d'alerte et les comportements non couverts par la grammaire actuelle.

Fermeture cachee

La formule publique.

D_hidden = 1 - H_morph / (H_micro + epsilon)

La fermeture cachee mesure a quel point la dynamique se concentre dans un nombre reduit de devenirs. La morphologie dominante indique dans quelle direction cette dynamique se verrouille.

Grammaire V28

Morphologies principales.

FAVORABLE FAVORABLE_GAP_WARNING OVERFIT_DRIFT PLATEAU DEGRADATION IMPROVING_TRAIN_ONLY WORSENING_TRAIN_ONLY MIXED UNKNOWN_NOVEL
Commande

Utilisation locale.

python insacermo_morphology_auto_v28.py mon_log.csv

Le detecteur public fonctionne hors du site comme logiciel local. Le site publie les liens, la citation et les archives publiques, sans exposer de logs reels sensibles.

Telechargements publics

Verifier et reproduire.

Les fichiers ci-dessous viennent du pack public V28. Les archives privees, logs reels BERT, Vision ou LLaMA, pack maitre et archive d'anteriorite ne sont pas publies.

Citation

Licences et references.

Auteur : Benjamin Lenoir
Programme : INSACERMO
ORCID : 0009-0006-1201-7127
Document : CC BY 4.0
Code : Apache-2.0

Citation du document :
Benjamin Lenoir (2026). INSACERMO - Bouger n'est pas devenir : une mesure experimentale de la liberte reelle des systemes. Zenodo.
https://doi.org/10.5281/zenodo.20851280

Citation du logiciel :
Benjamin Lenoir (2026). INSACERMO Morphology Auto Detector, Version 28.0.0. Zenodo.
https://doi.org/10.5281/zenodo.20852518