Apprentissage bénéfique
Quand la validation s'ameliore et que le modele garde une trajectoire benefique, MemGuard s'abstient. Ne pas agir est une decision.
MemGuard 0.4 est un controleur experimental pour logs d'entrainement IA. Il distingue les trajectoires qui apprennent encore, celles qui sortent d'un regime benefique, et celles qui n'entrent jamais vraiment dans un regime utile.
Quand la validation s'ameliore et que le modele garde une trajectoire benefique, MemGuard s'abstient. Ne pas agir est une decision.
Le modele est entré dans un regime utile, puis la validation se degrade de facon persistante pendant que le train continue de baisser.
La loss d’entraînement diminue, mais la validation ne depasse jamais vraiment l'etat initial. La reference initiale est donc essentielle.
Sur neuf nouveaux entrainements couvrant deux modeles, deux corpus et trois regimes d'apprentissage, le controleur INSACERMO a deux portes a depasse prospectivement l'early stopping standard, tout en preservant les apprentissages benefiques et en restaurant exactement les meilleurs checkpoints sans regret median.
Dans ce protocole borne : 50.00 % des steps planifies potentiellement evites par MemGuard contre 41.67 % pour l'early stopping standard, soit +8.33 points ponderes. En macro : +8.64 points.
Cette validation prospective est legere et bornee a ce protocole. Elle ne constitue pas une preuve de superiorite universelle sur tous les modeles ou tous les entrainements.
Le demonstrateur officiel accepte un CSV avec step, train_loss et validation_loss. Pour la semantique No-Entry exacte, la premiere ligne doit representer l'evaluation de reference avant fine-tuning.
Quand MemGuard agit, il ne recommande pas seulement d'arreter : il indique le meilleur checkpoint a restaurer. Un stop sans restauration n'est pas le protocole valide.
Le PDF public et les preuves V10a sont exposes. Le pack officiel et les archives privees ne sont pas proposes au telechargement sur le site.
Bouger n'est pas devenir. V28 lit les journaux d'entrainement IA sous l'angle des morphologies : dynamique dominante, fermeture cachee, transitions de regime, verrouillage, niveau d'alerte et comportements non couverts par la grammaire actuelle.
Cette page est separee de MemGuard Two-Door : elle presente un detecteur morphologique automatique public, sans publier de logs reels sensibles ni d'archives privees.
INSACERMO peut auditer gratuitement un ou deux jeux de logs publics ou prives : pas besoin de poids modele, pas d'acces a l'infrastructure, seulement les logs alignes. Livrables possibles : verdict Two-Door, checkpoint recommande, comparaison early stopping, limites et prudence d'interpretation.
Aucune etude de cas publique n'est publiee sans autorisation ecrite.